一种基于多模态信息的癫痫发作时间段检测系统及方法

摘要

一种基于多模态信息的癫痫发作时间段检测系统及方法，检测系统包括生理信号采集模块A、预处理模块B、特征提取模块C、分类识别模块D四个模块；基于这四个模块，先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多模态生理信号；再对多模态生理信号按时间长度划分移动窗并进行质量筛选，根据加速度计信号初步识别癫痫发作期和非发作期时间段，进行信号处理去除噪声干扰；然后提取移动窗各模态信号的时域和频域特征；最后结合交叉验证使用代价敏感支持向量机进行识别分类；本发明使用的多模态生理信号能够很好地表征癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以其时域和频域特性为特征值，结合CSVM分类，检测癫痫发作时间段，具有较高的灵敏度和较低的误报率。