一种基于互联网金融的大数据防护处理方法及服务器

摘要

本申请涉及基于互联网金融的大数据防护处理方法及服务器，通过显著性业务表达挖掘，得到了多个关注层面的显著性信息，在一定程度上改善了相关技术中在进行业务互动威胁意图解析过程中提取的相关特征丰富程度较低的问题。同时，为每个参考业务交互状态匹配了多个异常行为特征，即为每个参考业务交互状态配置了多个关注层面的区分类别，鉴于配置的上述区分类别，在一定程度上改善了相关技术中差异化分析的性能天花板的问题。结合获得到的多个关注层面的显著性信息和优化得到的多个关注层面的异常行为特征进行威胁意图解析，可以尽可能保障业务互动威胁意图解析的准确度和可信度，还可以避免对相关噪声信息进行分析而带来的额外资源开销。