一种知识图谱关系补全方法

摘要

本申请提供一种知识图谱关系补全方法，包括将知识库文件输入到内部知识推理模块和外部知识推理模块；知识表示训练模块将知识库文件的实体和关系转换为相应的空间向量；三元组预测模块对空间向量中的三元组进行打分，根据打分结果确定推理得到的三元组的置信度；如果三元组成立，将三元组添加到第一三元组集合；外部知识推理模块基于统一表示学习框架将知识库文件的三元组和对应文本投影到同一向量表示空间；对同一向量表示空间中的向量按照预设满足关系进行调整并推断缺失关系，得到第二三元组集合；对第一三元组集合与第二三元组集合进行融合去重并添加到知识库文件，将知识库文件导入到预设数据库生成新的知识图谱对知识图谱进行补全。