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基于充电数据空间分布特征的锂电池在线老化诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于充电数据空间分布特征的锂电池在线老化诊断方法。包括:1)采集锂电池在各次充放电循环中的充电电压与电流数据以及锂电池的总容量;2)计算获得当前锂电池在各次充放电循环中的累积空间分布特征;3)重复步骤1)‑2),获得各个锂电池在各次充放电循环中的总容量和对应的累积空间分布特征,构成训练集;4)获得训练好的锂电池老化诊断回归模型;5)在线诊断时,采集待诊断锂电池的充电电压与电流数据,计算获得对应的累积空间分布特征并输入训练好的锂电池老化诊断回归模型中进行预测,输出当前待诊断锂电池的总容量,从而诊断锂电池的老化状态。本发明实现了锂电池老化的精确诊断,提升了锂电池的可靠性、安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN113918889A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111113579.9

  • 发明设计人 陈剑;刘冲;

    申请日2021-09-23

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06N20/00(20190101);G01R31/392(20190101);G01R31/367(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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