一种基于人工智能的空气质量溯源预报方法

摘要

本发明技术方案提供了一种基于人工智能的空气质量溯源预报方法，在获取空气质量预测神经网络的输入数据后，向空气质量网格化神经网络输入空气质量预测结果。空气质量溯源神经网络中的静态和动态流向模块对空气质量网格化预测结果进行数据处理后输出污染物排放源的分布结果。本发明能通过训练大数据，挖掘、捕捉大数据之间的深层联系，提高分类和预测准确性，是一种有效的大数据处理方法。另外，本发明建立的方法训练速度较快，且随着训练样本的增加，能呈现出比一般方法更优的性能成长性。