一种基于PCA-SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA‑SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法，包括如下步骤：步骤1：对光伏发电历史数据进行数据清洗，明确自变量与因变量，步骤2：通过相关性分析筛选功率预测模型的预选自变量，步骤3：采用SPSS方法构建光伏功率预测模型，步骤4：通过拟合程度检验与有效性检验建立光伏功率预测初始模型，步骤5：通过多重检验进行模型修正，步骤6：完成光伏功率模型构建，进行模型评论与检验；本发明的有益效果是：综合运用数据驱动、机器学习以及统计分布的方法，较传统的物理模型或统计模型兼具物理意义清晰、样本数据特征降维提取以及易于实现等优点。