一种加油站油品储备量预测的方法和系统

摘要

本发明公开了一种加油站油品储备量预测的方法和系统，统计生成加油站一年来的每个月的油品销售数据作为训练样本；获取新的一年产生的3个月的油品销售数据作为测试样本，基于训练样本和测试样本对油品销售模型进行训练和测试得到训练好的油品销量模型，在需要进行相关油品种类储备的时候输入储备油品品种、计划存储时间段到对应油品训练所得的销量模型中，得到该油品时间段内销量预测值，油站按照油品预测销量值安排储备油量，基于这种通过预测各油品销量来合理安排油品储备量的方法保障了加油站能合理安排油品的存储计划，最大可能的满足了加油站的油品销售，保证车辆正常进行油品的购买；杜绝了加油站地罐容量的浪费，不会剩余过多油品。