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基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备,属于图像目标检测技术领域,基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法、装置及设备通过获取目标患者的CT图像;将CT图像输入至预设CT图像目标检测模型中,得到CT图像中的目标区域及目标区域的类别。通过预先设置CT图像目标检测模型,在CT图像目标检测模型中设置注意力机制模块,对特征图中的不同通道分配不同的权重,提取特征图中的有用新型,提升CT图像的目标检测成功率。

著录项

  • 公开/公告号CN113920067A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202111122421.8

  • 申请日2021-09-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/73(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51202 成都科海专利事务有限责任公司;

  • 代理人刘业芳

  • 地址 611731 四川省成都市成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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