一种基于自动编码器框架的语音转换方法

摘要

本发明属于语音转换技术领域，具体涉及一种基于自动编码器框架的语音转换方法，本发明所搭建的系统框架仅包括一个编码器，使得训练过程中没有丢失原始输入的Mel频谱信息，实现完美重构；通过两个约束模型通编码器和解码器结合训练，确保了内容、音色和韵律三个语音特征的可提取性；并且采用鉴别器进一步的确保了内容、音色和韵律三个语音特征的可提取性；本发明针对不同内容的音频进行语音转换时，不涉及配对数据的训练，模型训练过程仅仅重构自身，故实现了高效的语音转换；并保证了完全实现所有语音特征的分离，以及针对语音风格进行转换。