一种SD-WAN网络中POP点选择接入方法

摘要

本申请提出了一种SD‑WAN网络中POP点选择接入方法，包括：获取SD‑WAN网络中所有关于POP点的历史数据以及标准数据，所述历史数据至少包括：实际完成时间、丢包率、抖动值、平均延迟值中的一项或多项；所述标准数据至少包括POP标识、任务类型、标准处理时间中的一项或多项；将所述历史数据与标准数据输入至深度神经网络进行训练，得到POP点选择接入模型；获取当前所有POP点的状态数据，所述状态数据指POP点完成上一次任务时的所述历史数据；将当前状态数据以及标准数据输入至经过训练的深度神经网络，获得适合于当前任务的POP点选择接入路径。本申请对SD‑WAN网络的POP点接入进行了选择优化，引入深度神经网络，充分挖掘历史数据，用于POP接入点的选择判断，提高了网络稳定性，增强网络的鲁棒性，大大提升了用户的使用体验。