一种行业搜索领域收窄检索的方法及系统

摘要

本发明公开了一种行业搜索领域收窄检索的方法及系统，本方法通过接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性，然后根据搜索词所属的词性来确定检索维度，最后根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索，从而在某一特定行业搜索领域中，即使搜索内容越多，也能精确识别用户意图，缩小搜索范围。

说明书

技术领域

本发明涉及行业搜索技术领域，尤其涉及一种行业搜索领域收窄检索的方法及系统。

背景技术

在常规搜索引擎技术中，许多用户认为输入的条件越多就越精确，搜索得到的内容就会越少，但实际上常规搜索引擎输入的内容越多，检索面就越宽泛，搜索得到的内容就越多。虽然常规搜索引擎会根据词频相关度排序内容，但在某些行业，词频不是决定排序的主要因素，所以对于某些特定行业的检索，收窄逻辑显的格外重要。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的至少一个缺陷，提供一种。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种行业搜索领域收窄检索的方法，包括以下步骤：

S1：接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及所述搜索词所属的词性；

S2：根据所述搜索词所属的词性来确定检索维度；

S3：根据所述搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述步骤S1之前还包括：

S0：预先建立一行业中至少一垂直领域下的多个不同词性的词库。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，各所述词库中分别记载有其词性下的多个关键词，且各所述词库间的关键词互不相同。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述步骤S1中，根据多个不同词性的词库进行分词，包括：

根据多个不同词性的词库中的关键词来对所述搜索内容进行切割。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述步骤S1还包括：

判断所述搜索词所属的词性个数是否大于或等于两个，若是，则将所述搜索词作为普通词。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述方法还包括：

S4：对分词后剩下的搜索内容按自然语义进行分词，获得普通词；

S5：根据所述普通词的词元在多个检索维度中进行扩宽检索。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述步骤S3和所述步骤S5之前，还包括：

对所述搜索词进行加权重，对所述普通词进行降权重。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的方法中，所述步骤S4还包括：对分词后剩下的搜索内容中的助词和/或代词进行过滤。

本发明还构造了一种行业搜索领域收窄检索的系统，包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索内容；

分词模块，用于根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及所述搜索词所属的词性；

维度确定模块，用于根据所述搜索词所属的词性来确定检索维度；

收窄检索模块，用于根据所述搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索。

优选地，在本发明所述的行业搜索领域收窄检索的系统中，还包括：

建立模块，用于预先建立一行业中至少一垂直领域下的多个不同词性的词库。

通过实施本发明，具有以下有益效果：

本发明通过接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性，然后根据搜索词所属的词性来确定检索维度，最后根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索，从而在某一特定行业搜索领域中，即使搜索内容越多，也能精确识别用户意图，缩小搜索范围。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明行业搜索领域收窄检索的方法流程示意图一；

图2是本发明行业搜索领域收窄检索的方法流程示意图二；

图3是本发明行业搜索领域收窄检索的方法流程示意图三；

图4是本发明行业搜索领域收窄检索的系统示意图一；

图5是本发明行业搜索领域收窄检索的系统示意图二；

图6是本发明行业搜索领域收窄检索的系统示意图三。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

需要说明的是，附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本发明为避免搜索出来的内容过于宽泛，需要做检索范围收窄处理，输入的检索词越多，要求符合的检索条件就越多，搜索出来的内容就越少。因此，如图1所示，本发明公开了一种行业搜索领域收窄检索的方法，包括以下步骤：

步骤S1：接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性；

步骤S2：根据搜索词所属的词性来确定检索维度；

步骤S3：根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索。

具体地，在本实施例中，如图2所示，骤S1之前还包括：

步骤S0：预先建立一行业中至少一垂直领域下的多个不同词性的词库。其中，垂直领域为在行业领域下，垂直细分出来的领域。

进一步地，各词库中分别记载有其词性下的多个关键词，且各词库间的关键词互不相同，如存在一个关键词落在多个不同的词库中，则该关键词已失去了范围约束的能力。例如：epson-厂牌词，张三-客户姓名，世强元件网络-企业名，159********-手机号等，其中，epson、张三、世强元件网络和159********均为关键词，而厂牌词为厂牌词性的词库，客户姓名为姓名词性的词库，企业名为企业词性的词库，手机号为手机号词性的词库。

相应地，步骤S1中，根据多个不同词性的词库进行分词，包括：根据多个不同词性的词库中的关键词来对搜索内容进行切割。例如，用户输入“世强元件网络有限公司的张三负责epson产品线，联系方式为159********”，根据多个不同词性的词库中的关键词来对搜索内容进行切割，可以识别到与关键词对应的搜索词为世强元件网络、张三、epson以及159********，以及得出该搜索词所属的词库，即该搜索词所属的词性，例如世强元件网络的词性为企业名，张三的词性为客户姓名，epson的词性为厂牌词，159********的词性为手机号。

在本实施例中，为了避免搜索词失去约束范围的能力，该步骤S1还包括：判断搜索词所属的词性个数是否大于或等于两个，若是，则将搜索词作为普通词。具体地，同上所述的原理一致，如存在一个搜索词落在多个不同的词库中，则该搜索词已失去了范围约束的能力，则作为搜索条件中的普通词，普通词需要在多个检索维度中进行扩宽检索。

在本实施例中，在上述任一方案吗基础上，如图3所示，本方法还包括：

步骤S4：对分词后剩下的搜索内容按自然语义进行分词，获得普通词；

步骤S5：根据普通词的词元在多个检索维度中进行扩宽检索。

具体地，同样用户输入“世强元件网络有限公司的张三负责epson产品线，联系方式为159********”，对分词后剩下的搜索内容，例如词库未识别的搜索内容“有限公司产品联系方式”等按自然语义进行分词，得到普通词“有限公司、”“产品”和“联系方式”，进而在多个检索维度中进行扩宽检索。因此，一般最终得到的检索条件为“厂牌为A且客户名称为B且企业名为C且其它任一属性为D”，该其他任一属性D就是获得的普通词。

在一些实施例中，为了避免检索条件中存在无意义的词，步骤S4还包括：对分词后剩下的搜索内容中的助词和/或代词进行过滤，例如对搜索内容中的你、我、他、吗、呢等进行过滤。

在本实施例中，普通词可能会带来数据泛化，因此为了进一步严格收窄逻辑，步骤S3和步骤S5之前，还包括：对搜索词进行加权重，对普通词进行降权重。

如图4所示，本发明还公开了一种行业搜索领域收窄检索的系统，包括：

接收模块，用于接收用户输入的搜索内容；

分词模块，用于根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性；

维度确定模块，用于根据搜索词所属的词性来确定检索维度；

收窄检索模块，用于根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索。

具体地，在本实施例中，如图5所示，本系统还包括：建立模块，用于预先建立一行业中至少一垂直领域下的多个不同词性的词库。其中，垂直领域为在行业领域下，垂直细分出来的领域。

进一步地，各词库中分别记载有其词性下的多个关键词，且各词库间的关键词互不相同，如存在一个关键词落在多个不同的词库中，则该关键词已失去了范围约束的能力。例如：epson-厂牌词，张三-客户姓名，世强元件网络-企业名，159********-手机号等，其中，epson、张三、世强元件网络和159********均为关键词，而厂牌词为厂牌词性的词库，客户姓名为姓名词性的词库，企业名为企业词性的词库，手机号为手机号词性的词库。

相应地，分词模块中，根据多个不同词性的词库进行分词，包括：根据多个不同词性的词库中的关键词来对搜索内容进行切割。例如，用户输入“世强元件网络有限公司的张三负责epson产品线，联系方式为159********”，根据多个不同词性的词库中的关键词来对搜索内容进行切割，可以识别到与关键词对应的搜索词为世强元件网络、张三、epson以及159********，以及得出该搜索词所属的词库，即该搜索词所属的词性，例如世强元件网络的词性为企业名，张三的词性为客户姓名，epson的词性为厂牌词，159********的词性为手机号。

在本实施例中，为了避免搜索词失去约束范围的能力，本系统还包括：判断模块，用于判断搜索词所属的词性个数是否大于或等于两个，若是，则将搜索词作为普通词。具体地，同上所述的原理一致，如存在一个搜索词落在多个不同的词库中，则该搜索词已失去了范围约束的能力，则作为搜索条件中的普通词，普通词需要在多个检索维度中进行扩宽检索。

在本实施例中，在上述任一方案吗基础上，如图6所示，本系统还包括：

自然语义模块，用于对分词后剩下的搜索内容按自然语义进行分词，获得普通词；

扩宽检索模块，用于根据普通词的词元在多个检索维度中进行扩宽检索。

具体地，同样用户输入“世强元件网络有限公司的张三负责epson产品线，联系方式为159********”，对分词后剩下的搜索内容，例如词库未识别的搜索内容“有限公司产品联系方式”等按自然语义进行分词，得到普通词“有限公司、”“产品”和“联系方式”，进而在多个检索维度中进行扩宽检索。因此，一般最终得到的检索条件为“厂牌为A且客户名称为B且企业名为C且其它任一属性为D”，该其他任一属性D就是获得的普通词。

在一些实施例中，为了避免检索条件中存在无意义的词，本系统还包括：过滤模块，用于对分词后剩下的搜索内容中的助词和/或代词进行过滤，例如对搜索内容中的你、我、他、吗、呢等进行过滤。

在本实施例中，普通词可能会带来数据泛化，因此为了进一步严格收窄逻辑，本系统还包括：权重模块，用于对搜索词进行加权重，对普通词进行降权重。在运行收窄检索模块和扩宽检索模块之前，运行该模块。

通过实施本发明，具有以下有益效果：

本发明通过接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性，然后根据搜索词所属的词性来确定检索维度，最后根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索，从而在某一特定行业搜索领域中，即使搜索内容越多，也能精确识别用户意图，缩小搜索范围。

可以理解的，以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，可以对上述技术特点进行自由组合，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，凡跟本发明权利要求范围所做的等同变换与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。