基于异质多元关系融合的知识密集型服务推荐方法

摘要

本发明公开了基于异质多元关系融合的知识密集型服务推荐方法，包括以下步骤：S1:构建异构信息网络，获取异构信息网络中的异质多元关系；S2:融合所述异质多元关系，学习雇主和服务的综合向量表示；S3:基于雇主和服务的综合向量表示获取预测值，根据所述预测值给每个雇主推荐服务。本发明可以较好的实现工业领域中雇主知识密集型服务需求挖掘，可以帮助面临信息过载的非专业用户在大量的专业化应用中发现自己感兴趣的知识密集型服务，有助于增加雇主对平台的粘性，促进销售，并提高平台的服务质量和利润。