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公开/公告号CN113822160A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN202110963494.3
发明设计人 蔺琛皓;邓静怡;沈超;胡鹏斌;王骞;李琦;
申请日2021-08-20
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人崔方方
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 13:46:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-09-19
授权
发明专利权授予
机译: 分别运行深度学习模型的方法,设备和系统
机译: 用于在移动设备中使用深度神经网络提供灵活的多容量模型的系统和方法
机译: 大型深度学习模型训练方法和系统,设备和中等
机译:基于三角变换和深度学习的图像伪造检测有效方法
机译:电网频率和相位的高性能组合方法,用于电池供电设备中的音频伪造检测
机译:电池供电设备中音频伪造检测电网频率高性能组合方法
机译:Bidirectional LSTM在线医生深度模型评测极性检测
机译:使用深度学习和信号处理方法的图像伪造检测
机译:基于传感器位移的脉冲诊断设备脉冲深度评估新模型
机译:基于轻质深度学习模型融合的图像伪造检测
机译:改进的Barrowman方法及其在OpDams(光学深度攻击导弹系统)和pDams(精确深度攻击导弹系统)车辆中的应用