一种基于光学图像和红外图像融合分析的森林防火监测方法

摘要

本发明公开一种基于光学图像和红外图像融合分析的森林防火监测方法，其包括如下步骤：S1.利用高斯混合背景建模与灰度阈值法分别对光学图像与红外图像进行预处理提取特征信息；S2.将预处理得到的特征信息进行整合并生成归一化子图传入YOLO v3目标检测模型；S3.基于预训练好的YOLO v3目标检测模型对火焰情况进行分类检测，生成分析报告；S4.根据分析报告来标记具体起火位置并送人工复检决定是否采取相关措施。本发明方法能够改善传统的森林防火检测方法；通过对监控图像预处理并进行火焰分类检测，在减轻服务器压力，节省传输资源的前提下改善森林防火的监测。