用于根据空间频率数据来生成磁共振图像的深度学习技术

摘要

本发明提供了用于根据磁共振成像系统即MRI系统所获得的MR数据来生成被检体的磁共振图像即MR图像的技术，该技术包括：获得通过使用MRI系统对被检体进行成像而获得的输入MR空间频率数据；使用神经网络模型根据输入MR空间频率数据来生成被检体的MR图像，该神经网络模型包括：重建前神经网络，其被配置为处理输入MR空间频率数据；重建神经网络，其被配置为根据重建前神经网络的输出来生成被检体的至少一个初始图像；以及重建后神经网络，其被配置为根据被检体的至少一个初始图像来生成被检体的MR图像。