一种基于社交物联网的设备信任值评估方法

摘要

本发明涉及一种基于社交物联网的设备信任值评估方法，包括步骤：提取物联网设备之间的社交关系，使用邻接矩阵分别构建物联网设备社交关系的无向网络图；用图神经网络技术获取物联网设备社交关系的特征向量。本发明的有益效果是：本发明将神经网络的训练看作一个回归问题，并设计相应的损失函数，这个损失函数包含预测值准确度计算和惩罚项两部分，惩罚项可以防止模型训练中出现过拟合的现象；利用社会物联网中设备之间的多种社交关系，通过图神经网络技术和矩阵分解综合考虑物联网设备之间的社交关系和用户对设备的信任反馈信息，实现物联网设备信任值的精准评估，解决在社交物联网环境下，用户获取服务之前对不同服务进行信任评估的问题。