基于协方差度量因子的特征选择方法

摘要

本发明公开的基于协方差度量因子的特征选择方法，在原有的三角比较度量算法(TCM)的基础上，引入协方差度量因子的概念，通过计算特征词与类别的协方差值，在文档频率层面进一步衡量特征与类别之间的相关性。验证本发明的性能时使用朴素贝叶斯算法进行分类操作，并使用宏F1和微F1对分类效果进行评估。本发明可以更好地筛选出与类别高度相关的特征词，是一种可靠的特征选择算法，提高了分类的准确率与效率。