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用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备

摘要

本公开的实施例提供了一种用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备。所述方法包括:统计训练样本中每个字符的出现频率,所述训练样本为文本文件;对每个字符进行权重分配;按照出现频率降序和权重降序对每个字符进行排序并对字符进行两字节编码;根据所述两字节编码对待编码文本文件进行编码转换。以此方式,可以在使用两字节编码进行高效运算的同时,保证了机器多语言学习能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113792529A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京华云安信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111358341.2

  • 发明设计人 郝伟;沈传宝;刘加瑞;

    申请日2021-11-17

  • 分类号G06F40/126(20200101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11664 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王一

  • 地址 100094 北京市海淀区丰豪东路9号2号楼10层4单元1001

  • 入库时间 2023-06-19 13:43:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    授权

    发明专利权授予

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