一种基于Bi-GRU的字符级虚假评论自动生成工具

摘要

本发明提供一种基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具。所述基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具包括以下步骤：S1获取部分：从目标攻击平台收集真实评论集，并获取与该系统具有相同主题的带情感倾向标签的训练集，对其进行数据预处理。本发明提供的基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具，采用字符级语言模型来用作在线点评系统虚假评论生成，不需要预先构建大型词汇库，成本更低，且字符级语言模型可以充分满足短文本生成的需求，生成的评论更加流畅，虚假评论任务本身具有容错率，允许一定程度内的错字错拼现象，因为在真实场景中，用户在发表评价中，常常会出现这一情况，而字符级语言模型可以充分学习这一点，生成更具真实性的评论。