一种基于深度学习的新闻事件活动名称抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的新闻事件活动名称抽取方法，包括步骤：S1，收集新闻文本数据并标注其中的新闻事件活动名称，构建新闻事件活动名称数据集；S2，利用预训练模型与深度学习方法构建新闻事件活动名称抽取模型，并利用所述新闻事件活动名称数据集训练所述新闻事件活动名称抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的新闻事件活动名称抽取模型，对输入的新闻文本进行预测，获得新闻文本中包含的新闻事件活动名称；本发明具有抽取新闻事件活动名称完整、准确和高效的优点。