一种基于深度学习的支气管肺段图像分割方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的支气管肺段图像分割方法及系统，所述方法包括：S1：提取肺部图像，对所述肺部图像进行支气管分割，得到支气管分割图像；S2：对所述支气管分割图像进行关键点分类和标注，得到支气管关键点标注图像；对所述支气管关键点标注图像进行分割，得到肺段分割图像。本发明通过提取肺部图像，先对支气管图像进行分割和数据标注，然后对肺部图像进行分割，提高了支气管细分支和末端处的图像分割清晰度和准确度，同时提高了肺段图像分割的稳定性，简化了过程，降低了数据依赖性。