一种基于分段智能优选的谱图化学计量学解析方法

摘要

本发明涉及一种基于分段智能优选的谱图化学计量学解析方法，本发明采用所有样品谱图和化验分析数据并智能优选条件建立主模型的基础上，将建模所用的样品按照物性数据排序后根据性质分布特点分成若干段，每一段通过智能算法优选出最佳的谱图预处理方法及建模所用谱图区域等条件，从而在每一段内分别建立该指标的分模型，进而提高分析结果的准确性。另外还可以样品按照物性数据排序后根据性质分布特点，将种类或结构相似、性质相近的样品化为一类，并将该段范围内样品谱图和数据在智能优选预处理方法、建模区域等条件后，建立相应的分段模型；按性质分布特点进行分段后，可将种类或结构相似的样品划分为一类，在智能优选条件后建立单独的分模型，可有效解决现有快评分析方法物性变化范围较大时分析模型准确性不高的问题。