基于区块链和联邦学习的分布式物联网入侵检测方法及系统

摘要

本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于区块链和联邦学习的分布式物联网入侵检测方法及系统，利用边缘服务器来辅助物联网设备的网络攻击检测防御，包含内容：利用收集的入侵检测数据集作为样本数据，通过联邦学习训练框架联合多个物联网设备协同训练入侵检测模型，并在训练过程中利用区块链及边缘服务器对协同训练结果进行验证共识来获取训练优化后的入侵检测模型，其中，训练结果包含模型梯度及本地运算时间；物联网设备基于自身采集的入侵检测数据利用训练优化后的入侵检测模型进行攻击检测。本发明通过联邦学习的分布式训练提升入侵检测模型训练效率及攻击检测准确率，通过区块链的分布式存储解决中心化存储的安全性问题。