一种基于广义似然比控制图的非线性自相关数据监控方法

摘要

本发明涉及流程型工业生产及制造业技术领域，具体为一种基于广义似然比控制图的非线性自相关数据监控方法，其实施步骤是：获取一组受控状态的自相关数据，计算样本均值、方差和自相关系数；建立基于Copula模型的一阶自相关模型；根据自相关数据的相关系数估计受控模型参数；构建同源自相关数据生成方法；设计基于广义似然比的控制图；对非线性自相关过程进行监控；其有益效果为：本发明给出的自相关数据监控方法，在非线性过程数据建模的基础上，依据广义似然比理论，提出了一种新型控制图，扩大了控制图的应用范围，使自相关数据的监控更有效，本发明适用范围广，尤其适用于健康监控、冶炼和石化等行业对过程数据的监控。