时空数据流模型自增强方法

摘要

本发明公开的时空数据流模型自增强方法，能根据飞行器相关时空数据生成新的增强型时空数据，提高时空数据数量。本发明通过下述技术方案予以实现：首先，根据原始时空轨迹数据创建时空数据流模型，对输入时空数据流进行数据归一化、采样及映射、验证和筛选缺失值，基于流模型的算法对时空数据缺失信息进行补全及轨迹数据的生成；然后，基于时空对象的特征，构建多个地理字段统一坐标系的时空预测模型，对原始时空数据进行数量上的扩充，提升时空数据的丰富度；最后，基于当前时空数据对目标行动轨迹进行预测,验证增强算法的有效性并进行效能实时反馈，实现时空数据自增强。通过以上技术方案，可以解决小样本时空数据情况下模型训练不充分的问题。