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一种基于遗传算法的自动化特征构建方法

摘要

本发明提供了一种基于遗传算法的自动化特征构建方法,包括:对目标数据进行特征提取获取数据特征;将所述数据特征输入遗传算法结构模型中,生成包含有若干个体的种群;基于所述遗传算法模型,对种群和个体进行自动化特征构建,并基于构建结果,输出若干个最优个体;通过遗传算法结构模型,解决了对于混合型数据的编码问题,实现了对同时含有离散特征和连续特征的数据自动化特征构建,有效地完成了对大量新特征的构建。

著录项

  • 公开/公告号CN113779877A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 众微致成(北京)信息服务有限公司;

    申请/专利号CN202111039026.3

  • 发明设计人 王然;

    申请日2021-09-06

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/12(20060101);G06N20/00(20190101);G06F111/08(20200101);

  • 代理机构11399 北京冠和权律师事务所;

  • 代理人陈彦朝

  • 地址 100000 北京市海淀区西郊北洼路1区195幢5层081

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

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