一种基于身体姿势变化表示的视频情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于身体姿势变化表示的视频情感识别方法。本发明提出的情感识别方法只关注视频中人们的关键关节点信息，通过对关节点变化进行编码，利用逐通道卷积网络识别情状态，解决某些情况下无法利用面部表情识别情感的问题。首先，对身体的25个关节点位置进行确定；其次，提出身体姿势变化的表示方法，将表示后的关节点信息按时间汇聚；最后，构建一个包含注意力机制的逐通道卷积神经网络来识别情感状态。本发明简单且易于实现，姿势变化表示方法无需复杂计算，浅层识别模型具有极低的开销，同时不需要进行预训练，保证情感识别有效性同时极大提高识别速度。