一种面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法

摘要

本发明公开了一种面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。目前还尚未出现面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。本发明方法首先将微博相册内图像分为人物、风景、动物和动漫四大类，结合统计方法构建微博相册特征向量；对人物图像进行人脸定位提取人脸图像并进行人脸情绪识别，构建图像情绪特征向量；然后获取用户的微博内容进行情感分类，构建情感序列特征；最后结合用户特征矩阵和用户之间的关注状态构造带特征的网络图，通过图网络模型为所有用户标注脆弱性标签。脆弱性分类器根据用户特征和对应标签训练得到。本发明方法能够准确判断用户的脆弱性以及是否属于易于进行社会工程学攻击的对象，为后续的社会工程研究打下基础。