一种基于机器学习的构建股票交易决策模型的方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的构建股票交易决策模型的方法，涉及股票交易技术领域。本发明包括如下步骤：获取股票相关历史交易数据进行预处理作为样本；训练得到第一股票交易决策模型；将昨日收盘价和昨日开盘价输入第一股票交易决策模型，第一股票交易决策模型加扰，得到第二股票交易决策模型；将第一交易决策和第二交易决策作为训练标签，得到第三股票交易决策模型；将收盘价和成交量输入第三股票交易决策模型得到最终股票交易决策。本发明通过历史数据预训练一个决策模型，并对该决策模型加扰得到另一个决策模型，根据两个模型输出的交易决策确定标签，通过确定的标签训练第三股票交易决策模型，能最大程度地规避风险，增加投资收益。