一种针对合成孔径雷达图像散斑抑制的深度网络模型

摘要

本发明涉及一种针对合成孔径雷达图像散斑抑制的深度网络模型。本发明深度网络模型包括浅层特征提取模块、深层特征分析处理模块和重构模块；所述浅层特征提取模块包括第一卷积层和第二卷积层，用于对输入的噪声图像做初步处理，以得到输入噪声图像中的浅层特征信息；所述深层特征分析处理模块包括层层级联的m个递归组，用于对浅层特征提取模块提取的浅层特征信息进行分析处理，以获取更多的信息；所述重构模块包括第一通道注意力模块和第三卷积层包，所述第三卷积层的输出与输入的噪声图像形成全局残差，用以得到与噪声图像相对应的去噪图像。本发明避免了训练过程中出现的梯度消失或爆炸现象，去噪能力强，细节保存能力好，能够更好地应用于雷达装备中。