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一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置

摘要

本发明提供一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置。所述方法包括:从输入CT图像中检测出所有肺结节的位置及尺寸,并分割出包含每个肺结节的图像区域;从分割出的肺结节图像中提取肺结节的周围特征图,并对其进行感兴趣区域池化得到肺结节的自身征象特征表示;利用一个基于注意力机制的上下文征象提取模块,得到肺结节的上下文征象特征表示;对自身征象特征表示和上下文征象特征表示进行融合,并基于融合后的特征进行肺结节良恶性诊断。本发明通过基于注意力机制提取肺结节的上下文征象,并进一步对肺结节的自身征象和上下文征象进行融合,相对现有技术主要根据自身征象进行诊断,可有效提高肺结节良恶性检测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113782181A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110843392.8

  • 发明设计人 张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕;

    申请日2021-07-26

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H30/40(20180101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11719 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张廷利

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号8幢705室

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

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