基于卷积神经网络提取超声射频信号中温度信息的方法

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络提取超声射频信号中温度信息的方法，该方法将采集到的射频信号划分为多个区域，获取区域温度特征以减轻“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生的影响；采用卷积神经网络的算法从超声射频信号中获取温度信息，解决了“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生影像的问题，提高了测温的准确性和稳定性；使用非介入的方式就可以实时获得消融时超声影像中组织的温度信息，有效地解决肿瘤热消融时需要对消融区域的组织进行精准测温的问题；此外，本发明中测温的实时性和显示方式也符合超声介入消融时对目标病灶的消融情况进行监控的目的。