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基于统计特性的SAR图像非局部均值去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于统计特性的SAR图像非局部均值去噪方法,包括:获取SAR图像;利用概率分布函数对SAR图像进行拟合,得到概率值图像;对概率值图像进行分区域处理,得到背景区域和目标区域;将背景区域和目标区域映射至SAR图像,得到背景SAR图像和目标SAR图像;采用第一加权函数对背景SAR图像进行滤波处理,得到背景区域滤波图像;采用第二加权函数对目标SAR图像进行滤波处理,得到目标区域滤波图像;根据背景区域滤波图像和目标区域滤波图像,得到SAR去噪图像。本发明的方法在平滑噪声的同时可以更好地保持细节,而且在运行时间上也得到了一定的提升,运行效率更进一步加强。

著录项

  • 公开/公告号CN113759375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南师范大学;

    申请/专利号CN202111082288.8

  • 申请日2021-09-15

  • 分类号G01S13/90(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/194(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王海栋

  • 地址 650000 云南省昆明市五华区一二一大街298号

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

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