一种志愿者地理信息道路类型预测方法

摘要

本发明公开了一种志愿者地理信息道路类型预测方法，本发明方法包括对志愿者地理信息平台中用户标报的道路目标特征的提取；对提取的特征划分为稀疏特征和稠密特征，针对稀疏特征进行标签编码，对稠密特征进行归一化；再以xDeepFM算法为核心进行模型构建，构建与类型个数相同的k个分类器；将编码和归一化后的特征输入预先训练好的k个分类器，选取预测概率最高的分类器对应的道路类型作为最终预测结果输出。本发明能够实现对道路类型的预测且准确率较高，本发明可在贡献者的自由标报和官方的使用规范之间取得平衡，提升志愿者地理信息的质量，为志愿者地理信息的数据贡献提供科学依据。