一种基于神经网络的六脉冲整流器故障诊断方法

摘要

一种基于神经无网络的六脉冲整流器故障诊断方法，包括：Step1、故障分类编码；Step2、采集样本，分成训练集和验证集；Step3、构建RBF‑BP复合神经网络；Step4、对RBF‑BP复合神经网络进行训练和验证；Step5、输入待测试的数据集，得出故障诊断结果。通过采用RBF和BP的负荷网络结构，可以规避单纯的BP网络算法误差减小时易陷入局部极小点的困境，集合BP神经网络成熟可靠的优点和RBF神经网络速度快的优点，能够快速地对六脉冲整流器的击穿短路或者开路故障已经数量和位置进行快速准确地判断。