一种基于多任务模型的词语处理方法及装置

摘要

本申请提供一种基于多任务模型的词语处理方法及装置，其中所述方法，包括：获取候选实体片段，并基于所述候选实体片段生成候选实体片段编码向量；通过实体识别模型对所述候选实体片段编码向量进行实体识别处理和分类剪枝处理，获得识别剪枝编码向量；将所述识别剪枝编码向量输入至关系抽取模型中进行处理，确定所述候选实体片段中词语之间的关系；将所述识别剪枝编码向量输入至共指消解模型中进行处理，确定所述候选实体片段中词语之间的共指关系。本申请提供的方法及装置，可以提高关系抽取、共指消解、实体识别的正确率、召回率，提高词语处理的准确率。