一种基于多任务模型的词语处理方法及装置

摘要

本申请提供一种基于多任务模型的词语处理方法及装置，所述方法包括：获取候选实体片段，并基于候选实体片段生成候选实体片段编码向量；通过实体识别模型对候选实体片段编码向量进行实体识别处理和分类剪枝处理，获得识别剪枝编码向量；将识别剪枝编码向量输入至关系抽取模型进行两次打分生成第一关系对最终编码向量，将第一关系对最终编码向量通过关系抽取模型进行处理，可以准确地确定候选实体片段中词语之间的关系；将识别剪枝编码向量输入至共指消解模型进行两次打分生成第二关系对最终编码向量，将第二关系对最终编码向量通过共指消解模型进行处理，可以准确地确定候选实体片段中词语之间的共指关系。