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一种水下目标智能检测系统、方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种水下目标智能检测系统、方法及存储介质。属于计算机视觉处理技术领域。通过利用Slice‑Concat网络结构对图像进行切片和拼接处理,可得到无数据损失的切片后的图像,该图像被切片后,其宽和高变小。由模型复杂度计算公式分析可知,其图像宽和高变小会直接提高模型的运算速度。同时用测试集对训练好的网络模型进行训练进行测试可确保模型的识别与检测精度。上述方法可确保本发明实现在确保水下目标检测精度的前提下提高目标的检测速度,做到对水下目标的高效实时检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113762287A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN202111090483.5

  • 申请日2021-09-17

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人董领逊

  • 地址 430022 湖北省武汉市洪山区南李路28

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

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