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一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法

摘要

本发明涉及一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:采用Kmeans聚类算法提取负荷状态特征;步骤S2:对所得各电器的状态特征进行状态编码;步骤S3:采用序列到序列翻译模型Seq2Seq进行负荷分解;步骤S4:采用支持向量机SVM进行用户异常用电行为检测。与现有技术相比,本发明分解结果误差小、分解准确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN113762355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202110943453.8

  • 申请日2021-08-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人应小波

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

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