基于人工智能的理财产品推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本申请为人工智能技术领域，本申请提供了一种基于人工智能的理财产品推荐方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：构建历史理财数据与历史产品偏好信息的对应关系；根据对应关系，将具有相同历史产品偏好信息的历史理财数据划分在同一数据集，并组成训练集，从训练集中选取K个训练样本，并构建K个决策树模型，将各个训练样本分别输入至不同的决策树模型进行训练，得到训练好的K个决策树模型；利用训练好的K个决策树模型组成理财产品推荐模型；获取用户的理财数据，将理财数据输入理财产品推荐模型中，得到多个理财产品及产品偏好值，并从中筛选出目标理财产品推荐给用户，以实现精准推荐，推荐效果更好。