基于混合神经网络的博士招生指标预测模型与系统

摘要

一种用于预测高校博士招生指标的方法和系统。该方法基于深度学习理论，提出了一种新的预测模型CNN‑LSTM‑Attention混合神经网络模型对博士招生指标进行预测。该方法在LSTM层前添加一个CNN特征提取层，在LSTM层之后添加注意力机制层形成三层混合模型。该方法解决了现有模型影响因子确定复杂，模型使用期短，模型泛化能力弱，预测值与真实值误差较大等问题，提升了博士招生指标预测的准确率，并实现了博士招生指标预测系统供招生单位使用。