一种基于CBAM-Res_Unet的电厂管道高压蒸汽泄露检测方法

摘要

本发明涉及一种基于CBAM‑Res_Unet的电厂管道高压蒸汽泄露检测方法，方法包括：获取待测试的高压蒸汽泄漏图片，使用CBAM‑Res_Unet网络模型，网络中还加入了损失函数和评价标准，对所述高压蒸汽泄漏图片进行图像分割，终输出检测结果。现有技术相比，本发明使用了对高压蒸汽泄漏的适应性更强的深度学习网络CBAM‑Res_Unet，对损失函数Dice Loss函数和Focal Loss函数进行结合后提高了网络训练的稳定性，实现了电厂管道高压蒸汽的监测，本发明具有对于电厂管道高压蒸汽泄漏的有较好的泛用性、检测蒸汽泄漏区域的准确性高等优点。