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使用一个或更多个神经网络进行视频合成

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摘要

本发明公开了使用一个或更多个神经网络进行视频合成，具体公开了用于合成一致的图像或视频的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被用于至少部分地基于一个或更多个第一图像的一个或更多个点云表示来生成一个或更多个第二图像。

公开/公告号CN113766343A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-07

原文格式PDF
申请/专利权人辉达公司;
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申请/专利号CN202110584913.2
发明设计人 A·马尔雅;王鼎鈞;刘洺堉;K·司巴乐;
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申请日2021-05-27
分类号H04N21/81(20110101);H04N13/204(20180101);H04N13/156(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构11336 北京市磐华律师事务所;
代理人高伟
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 13:37:05

1. 使用一个或更多个神经网络进行视频合成 [P] . 中国专利： CN113766343A . 2021-12-07
2. 使用一个或更多个神经网络进行细胞图像合成 [P] . 中国专利： CN112102329A . 2020-12-18
3. Video synthesis using one or more neural networks [P] . GB202107823D0 . 2021-07-14

机译：使用一个或多个神经网络的视频合成
4. VIDEO SYNTHESIS USING ONE OR MORE NEURAL NETWORKS [P] . US2021374552A1 . 2021-12-02

机译：使用一个或多个神经网络的视频合成
5. DETECTING ONE OR MORE OBJECTS IN AN IMAGE, OR SEQUENCE OF IMAGES, AND DETERMINING A CATEGORY AND ONE OR MORE DESCRIPTORS FOR EACH OF THE ONE OR MORE OBJECTS, GENERATING SYNTHETIC TRAINING DATA, AND TRAINING A NEURAL NETWORK WITH THE SYNTHETIC TRAINING DATA [P] . US2021133426A1 . 2021-05-06

机译：检测图像中的一个或多个对象，或图像序列，以及针对每个或多个对象的每个对象确定类别和一个或多个描述符，并使用合成训练数据训练神经网络