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一种脉冲钨极氩弧焊熔透状态检测方系统、终端、介质

摘要

本发明属于焊接技术图像处理技术领域,公开了一种脉冲钨极氩弧焊熔透状态检测方系统、终端、介质,获取多次焊接过程中的激光反射条纹图像,将获得的图像分为训练数据、验证数据、测试数据;构建深度神经网络并进行优化,同时定义模型参数;并利用训练数据、验证数据、测试数据分别对构建的深度神经网络模型进行训练、验证、测试与评估,将训练好的模型网络进行焊接熔透检测。本发明对激光视觉法得到与熔深相关条纹图像进行基于改进LeNet‑5深度神经网络框架识别学习训练后的检测分类,对测试图像熔深识别准确率可达98.6%,可实现焊接状态实时调控,减少人工参与度,提高焊接质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113894390A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州理工大学;

    申请/专利号CN202111201556.3

  • 申请日2021-10-15

  • 分类号B23K9/167(20060101);B23K9/095(20060101);G06N3/08(20060101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);

  • 代理机构11740 北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人张庆龙

  • 地址 730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    授权

    发明专利权授予

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