基于红外热成像和可见光图像的发电设备故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于红外热成像和可见光图像的发电设备故障诊断方法，包括获取所巡检设备的红外热成像数据及可见光图像数据；判断红外热成像数据是否有超过标准温度值像素点；判断所有超过标准温度值的像素点数目是否大于最小分析像素值；分析可见光图像，获得轮廓参考函数；根据轮廓参考函数计算轮廓差因子C；判断C是否大于或等于设定的轮廓因子中的门限值Mmin，并且小于或等于设定的轮廓因子中的门限值Mmax；进行比对后判断得出多种故障等级；通过红外热像图和可见光图像进行数据分析，以及监控和检测进行前端和后端分别处理，对设备进行智能识别和智能故障诊断，在实现智能化的同时，提高了数据处理效率。