一种面向任务型对话的实景信息分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向任务型对话的实景信息分类方法及系统，包括：根据对话中的任务及用户对话信息确定要划分的实景类别，构成任务中的实景分类体系；搜集对话中与实景信息有关的用户输入信息和实景分类信息，构建训练集；利用训练集训练得到面向电子产品任务型对话的实景信息分类模型；将用户对话内容输入实景信息分类模型，得出文本中每句话对应实景类别的概率；根据概率选择最合适的类别作为实景信息分类结果，后续任务型对话根据此结果获取更多相关实景信息。本发明方案解决了任务型对话中因缺少实景信息而造成的自然语言理解歧义、对话轮次多等问题，利用任务型对话中的实景信息，可增强意图识别准确性，提高了任务型对话的效率与准确性。