一种基于尿液颜色的疾病认知系统

摘要

本发明提出了一种基于尿液颜色的疾病认知系统。包括：第一数据获取模块、数据集建立模块、分类模型建立模块、第二数据获取模块、认知模块；第一数据获取模块，用于获取历史尿液样本，从中提取特征信息数据；数据集建立模块，用于对特征信息数据进行处理得到第一数据集和第二数据集；分类模型建立模块，用于通过优化的KNN算法对第一数据集进行分类，并建立分类模型；第二数据获取模块，获取待检测尿液样本，提取待检测尿液样本中的特征信息，作为待检测特征信息；认知模块，利用建立好的分类模型对待检测特征信息进行认知，并生成疾病认知报告。本发明通过优化后的KNN算法建立分类模型，对尿液颜色进行诊断认知，提高了诊断过程中的效率和准确度。