一种多特征融合的眼底视网膜疾病识别方法

摘要

本发明公开了一种多特征融合的眼底视网膜疾病识别方法，涉及眼底视网膜技术领域；它的识别方法如下：步骤一：数据预处理：包括数据清洗、数据平衡、图像预处理三个部分；步骤二：搭建simGAN网络；步骤三：分类模型的搭建；步骤四：多疾病分类；本发明基于深度学习方法的多疾病眼底诊断方法更具有全面性、科学性以及便利性；通过全方位的诊断检查，才能真正降低漏检及误检率，减少眼科疾病公众危害。