基于Attention机制和残差连接的非侵入式负荷分解

摘要

本发明公开了基于Attention机制和残差连接的非侵入式负荷分解，本发明提出结合双向门控循环单元、Attention和残差网络的NILM模型，其中BiGRU从前后两个方向输入功率序列，可以学习到当前时刻前后的特征，Attention机制为不同时刻计算不同的权重，关注功率序列中重要信息，残差块结构通过残差连接，降低了残差块的拟合难度，且具有功率分解迅速准确的特点。