基于空间转换优化元学习的罕见皮肤病变分类系统

摘要

本发明公开了基于空间转换优化元学习的罕见皮肤病变分类系统，获取模块，其被配置为：获取待分类皮肤图像；分类模块，其被配置为：根据训练后的基于空间转换优化的元学习模型，对待分类皮肤图像进行处理，得到皮肤病变分类结果。将低数据状态下从皮肤损伤图像中识别疾病的问题公式化为一个简单的学习问题，应用了模型无关的元学习，吸收了系统快速适应新任务和环境的能力，只需要很少的训练，缓解了样本数据不足带来的影响。